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步骤1：访问 “蜜汁直播” 首先本报讯(沈阳日报、沈报全媒体记者刘国栋)6月8日,第四届(2023)东北振兴与东北亚区域合作学术论坛暨首届沈阳现代化都市圈发展论坛在沈阳召开。此次
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步骤5：花椒直播ChatGPT現象級走紅，哪些行業“慌”了？2022年底，由人工智能實驗室OpenAI發布的對話式大型語言模型ChatGPT一夜爆火，該產品以強大的文字處理和人機交互功能迅速成為炙手可熱的新一代人工智能產品。瑞銀集團報告顯示，ChatGPT目前月活用戶已突破1億，成為史上用戶增長速度最快的消費級應用程序。ChatGPT是什麼？ChatGPT是一款於2022年11月30日在美國發布的聊天機器人程序，是一款基於人工智能技術驅動的自然語言處理工具。它能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話，還能根據聊天的上下文進行互動，真正像人類一樣來聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務。ChatGPT與此前一些人工智能有何不同？OpenAI稱，聊天機器人ChatGPT會承認自己的錯誤、質疑用戶提問時預設的錯誤條件，並且拒絕用戶提出的不當請求。ChatGPT的應用場景還包括用來開發聊天機器人，也可以編寫和調試計算機程序，還可以進行文學、媒體相關領域的創作，包括創作音樂、電視劇、童話故事、詩歌和歌詞等。在某些測試情境下，ChatGPT在教育、考試、回答測試問題方麵的表現甚至優於普通人類測試者。例如ChatGPT可以用魯迅的文風進行文字創作、用Twitter的高級數據工程師的口吻給馬斯克寫周報、幫助你解決和女孩表白不知道如何開口的困境、或者直接上手找到代碼中的bug等。2月4日，以色列總統艾薩克·赫爾佐格（Isaac Herzog）發表了部分由人工智能（AI）撰寫的演講，成為首位公開使用ChatGPT的領導人。國海證券在一份研報中指出，隨著ChatGPT的不斷調優，其有望在醫療、客服機器人、虛擬人、翻譯、營銷、遊戲、社交、教育、家庭陪護等多個領域被應用。ChatGPT令多個行業“發慌”問世不久，ChatGPT已有多重“光環”加身。首先是世界首富的強勢“站台”。作為曾經的ChatGPT合夥人、新任推特老板馬斯克針對ChatGPT接連發布了多條推特。馬斯克說，“ChatGPT好得嚇人”。伴隨危險，我們離強大的人工智能不遠了。比爾·蓋茨在接受福布斯采訪時盛讚：ChatGPT的意義不亞於PC和互聯網誕生。其次兩大科技巨頭穀歌公司、微軟公司下場。2月2日，微軟官方公告表示，旗下所有產品將全線整合ChatGPT，除此前宣布的搜索引擎必應、Office外，微軟還將在雲計算平台Azure中整合ChatGPT，Azure的OpenAI服務將允許開發者訪問AI模型。在ChatGPT推出不到1個月後，穀歌CEO在公司內部發布了“紅色警報”，並稱全麵調整2023年穀歌在AI領域的工作。隨後，穀歌宣布公司名為Bard的新型對話式AI服務將麵向可信任的測試人員開放，隨後將在未來幾周內公開發布。蘋果公司也做出了相應動作。據彭博社消息，在ChatGPT的影響下，蘋果將於下周舉行年度內部AI峰會，類似AI的WWDC，僅限於蘋果員工。ChatGPT在投行領域也有一定的影響力。畢馬威合夥人兼負責人迪倫·羅伯茨（Dylan Roberts）表示，ChatGPT可能會成為投行領域一個強大的研究工具。AI可以收集和分析大量客戶數據，並從中提出建議，例如識別需要籌集資金或可能成為收購對象的公司。
步骤6：《红唇直播》卡恩：拜仁聯賽丟太多分了，這本不該發生在我們身上拜仁慕尼黑董事會主席奧利弗-卡恩日前在接受采訪的時候表示，他對於球隊本賽季在聯賽中迄今為止的表現並不滿意，因為他們丟掉了太多不該丟掉的分數。卡恩在接受采訪的時候說道：“我們在德甲聯賽中丟了太多分，這本不應該發生在我們的身上，我們目前僅僅以淨勝球的優勢領先，球員們現在必須證明他們是拜仁慕尼黑。”拜仁慕尼黑本賽季目前在21輪過後僅僅拿到43分，和多特蒙德、柏林聯合同分，甚至也才隻領先第五名RB萊比錫4分，不光榜首位置不穩，就連下賽季歐冠席位的懸念也很大。對於接下來即將和柏林聯合對陣的德甲聯賽，卡恩表示“像對陣柏林聯合這樣的頂級對決，是向所有人證明在這種情況下沒有人比拜仁慕尼黑更清楚該做什麼的完美舞台。”卡恩雖然強調“球員們現在必須證明他們是拜仁慕尼黑”，但媒體似乎更加關心的是主教練納格爾斯曼的問題，對此，卡恩表示：“拜仁慕尼黑的每個人都承受著壓力，無論他們年齡多大。這是這個俱樂部的一部分，這也是它的特別之處。納格爾斯曼是一個能夠麵對所有挑戰並且能夠駕馭它們的人。”。
步骤7：名媛直播人工智能或使科研發生重大變化人工智能（AI）技術正在飛速進步。能畫出內行級別的插圖，能撰寫大學的課題報告。甚至科研人員已經開始挑戰製造可用於研發活動的AI。就像由蘋果掉落發現萬有引力的牛頓，通過在加拉帕戈斯群島等地的旅行提出進化論學說的達爾文一樣，AI的目標是成為劃時代的科學巨人。目前的主流AI能夠進行以腦神經回路為模型的“深層學習”。按照日本理化學研究所創新智能綜合研究中心主任杉山將對現狀的解讀：“以往的AI如果學習到的數據較少或是質量不高，就不會具備良好的性能。不過近來已經來到能夠突破這一壁壘的階段了。”英國深層思維公司曾因推出戰勝過頂尖圍棋選手的“阿爾法圍棋”一戰成名，在科研用AI的研究領域該公司也走在了前麵。比如瞄準數學應用推出的“Alpha Tensor”將一直以來需要相乘80次的矩陣計算降至76次，找到了更優的相乘次數，相關成果也已經發表在2022年出版的英國《自然》周刊上。2021年，深層思維公司在“結繩理論”領域取得的研究成果也刊載在了《自然》周刊上。與大學中的數學家合作，該公司使用AI成功找到了被人類遺漏的關係式。中部大學教授荒井迅表示：“以與計算機的適配度作為對象，巧妙地利用了AI，這種研究今後可能會越來越多。”如果想要進一步加快科研速度，僅靠深層學習是不夠的。日本科學技術振興機構負責調研AI發展動向的福島俊一研究員指出：“能夠自主推理的功能將成為下一步AI研發的關鍵。”巧克力消費量越多的國家，每1000萬人口獲得諾貝爾獎的人數就越多。”2012年某醫學期刊刊登的一篇文章曾經引發熱議。把數據製成圖表後就會發現二者之間存在相關性。但是為什麼會形成這種相關性，道理還不甚明了。由AI找到隱藏的因果關係，也就是“因果推理”是目前最熱門的研究課題。杉山主任說：“目前正處在熱烈討論哪種方法更好的階段，我想總有一天會想出好辦法的。”。

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